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3月 ■はじめに 「データヘルス計画」とは、電子レセプトや特定健康診査などのデータを 分析することにより、保健事業の実施内容やその目標を定めたものです。 また、…

国民健康保険 第3期データヘルス計画及び 第4期特定健康診査等実施計画 令和6年(2024年)3月 浦安市 はじめに 3 第1部 第3期データヘルス計画 第1章…

第１号被保険者のみのデータです。 ＜浦安市の要支援・要介護認定率の推移＞ 資料：厚生労働省 介護保険事業状況報告（年報） 759 822 905 9…

被保険者の実態調査、データ分析を行うととも に、地域に潜在化している支援を要する者を早期に把握し、 介護予防等の事業につなげる。 58 介護予防普及 啓発事業 …

県 国 資料：浦安市データヘルス計画 （KDBシステム「検診・医療・介護データからみる地域の健康課題） （円） 第２章 健康づくりを取り巻く現状 17 第 …

毎週水曜日のノー残業デーを周知徹底し、引き続き庁内放送による注意喚起を図 るとともに、所属長による定時退庁の率先垂範に努める。 (4) 時間外等勤務命令は原則…

（人工知能）やビッグデータの活用など、技術革新も急速に進む中、これまでの学 び方を見直した「主体的・対話的で深い学び」の実現が求められています。 こうした新し…

に関する様々なビッグデータ（産業の 強み、人の流れ、人口動態など）を地図やグラフでわかりやすく「見える化（可視化）」したシステ ムで、地方創生の様々な取り組みを…

「IoT」、「ビッグデータ」、「人工知能（AI）」、「ロボット」などの技術発 展により、産業構造や就業構造が劇的に変わる「第４次産業革命」とも呼 ばれる大きな社…

国・県・市の統計データ、国の関連法規、国際的な潮流等を収集・整理 対象者・対象数 市内在住の 16 歳以上の男女 3,000 名 抽出方法 住民基本台帳…

イフステージの区分はデータ分析上の区分で第3章以降のライフステージの区分と異なります。 11 ⑤ がんの死亡者数の推移 「がん」による死亡者数の疾病別推…

イフステージの区分はデータ分析上の区分で第3章以降のライフステージの区分と異なります。 11 ⑤ がんの死亡者数の推移 「がん」による死亡者数の疾病別推…

…17 資料編 統計データにみる浦安市の現状 ………………………………………20 人権に関する世界・日本・浦安の動き …………………………………25 「仮称 浦…

育て支援総合計画」「データヘルス計画・特定健康診査等実施計画」等の諸 計画と整合し、相互に連携・連動する内容としています。 第…

フステージの区分は、データ分析上の区分であり、Ｐ６・７のライフステージの区分と異なります。 資料：千葉県ホームページ千葉県年齢別・町丁字別人口（各年４月１日現…

ル可能な紙類というデータがあります。 雑紙を資源として出すことで、燃やせるごみの量を減量し、ごみの焼却量を減 らすことができます。「雑紙」を分別して、ごみを…

モニタリング制度及びデータベース化の検討、53：公園等里親制度の推進、 54：緑化活動の中核機能の創出検討、55：緑化活動団体の人材育成 …

２２に示しま す。本データは令和２年度環境省一般廃棄物処理実態調査結果に基づきます。 表 ３-２１ 類似自治体との比較結果 資料：令和２年度環境省一般廃…